CBIR

Implementação acadêmica de Content-Based Image Retrieval com um descritor HOG simplificado e informação espacial. O conjunto incluído possui 25 documentos divididos em cinco classes e cinco consultas.

Cada documento é separado em nove regiões. Para cada consulta, o sistema seleciona automaticamente a região do maior componente conectado e compara seu descritor com as regiões indexadas.

1. Imagens em escala de cinza, 256 x 256.
2. Grade fixa de 3 x 3 regiões.
3. HOG simplificado de 128 dimensões.
4. Similaridade de cosseno combinada com IoU espacial.
5. Ranking top-5 por consulta.

score = 0.8 * similaridade_de_cosseno + 0.2 * IoU

Esses números descrevem somente as cinco consultas incluídas e não devem ser interpretados como benchmark geral. O conjunto pequeno demonstra o pipeline, mas é insuficiente para comparar abordagens com significância estatística.